数据质量分析及治理平台
数据质量分析及治理平台 是针对数据中心或数据库中的数据以模拟人思维方式的直观方式对现有数据进行质量分析，在用户零操作的前提下，依然能够对数据进行常规的数据质量分析，随着用户对数据理解的不断加深和对业务知识的不断熟悉，便能以循序渐进的方式更多地参与数据质量分析，不断提升数据质量，严把数据源头质量，同时划定数据质量问题的错误层级，便于数据治理时分清主次，优先解决更严重问题，从源头上解决“大数据分析还不如经验靠谱”的尴尬问题，夯实基础，推动大数据应用的健康发展。
平台功能
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数据格式定义定义数据本身应具有的格式及规范，便于系统根据定义的自动质量分析。 -
维度数据分析为维度数据自动分析如空数据、无效数据等质量问题。 -
字符数据分析对字符数据自动分析字符形式及组成，找出无效字符，用户可参与互动。 -
数字数据分析对数字数据自动分析数据分布情况及异常数据，用户可参与互动。 -
自定义校验自定义用户自己的数据校验逻辑关系，并可对分析的结果进行错误分级。 -
问题数据维度分析对问题数据可按任一维度进行范围分析和划分，便于分层分级找出问题，落实问题，并可导出细分结果提供给责任人处理。 -
对外短信接口对外提供短信接入接口，方便发送问题给相关责任人。 -
业务扩展支持个性化质量分析应用扩展。 -
互动结果保存记录用户自定义校验的分析结果、错误层级的划分结果、确认后的实际结果等。。 -
错误层级划分对除强制性问题外的分析内容及用户自定义的校验内容，可根据具体及实际情况划分错误层级，便于分类分析和治理。