融合型数据中心平台
融合型数据中心平台 深层次融通型数据中心基于大数据架构建立底层数据融合、打通的中心，区别于传统的数据存储、摆放式数据中心，重点解决底层元数据的建设，实现数据最小隔离度的存放和管理，在此基础上，解决数据打通在三个层面的问题:
◆ 第一个层面解决数据变化的问题；
◆ 第二个层面解决支撑数据的指标体系变化的问题；
◆ 第三个层面解决支撑指标体系的众多标准体系变化的问题。
在根本上解决更深层次指标体系、标准体系变化后数据的打通。使数据中心的建设能真正满足今后数据管理、数据加工、数据钻取、数据解读的各种无限可能。
平台功能
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数据中心制度管理实现对中心中心数据的规划和分类定义，对数据进行分池管理。 -
数据池标准化管理实现对数据池各类标准的定义和管理。 -
数据池指标化管理实现对数据池的指标体系定义和管理。 -
数据管理实现对各数据池用户数据的加载、描述、关联应用。 -
数据生态建立数据生态环境及纵向层级关联和横向时间跨度关联，在生态中查看和应用数据。 -
数据打通数据的打通不仅停留在数据本身的连通，更在于从更深层次指标体系层面、标准体系层面的打通。 -
数据变化追踪在数据的打通的前提下，追踪变化数据的变化过程和细节，并用一致的标准转换数据，提高数据的可比性。 -
数据治理实现对数据池中数据的通用化和个性化数据质量分析和治理。 -
数据专题对数据池中的数据可以根据用户应用的需要划分为不同的专题。 -
数据使用用户可以根据权限分类、分层、按条件查看数据、检索数据、抽取数据、导出数据。 -
数据加工使业务人员只通过对业务的理解就可极其简单、极其快速加工出数据。 -
数据量化对加工出的汇总数据可以全维度分层级进行占比排名，便于量化数据、找出薄弱环节。 -
数据解读对加工出的汇总数据可以全维度钻取到最小颗粒的末端数据，清晰数据组成和分解关系，帮助数据提供者和得到着更好地解读数据，放心使用数据。